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【2h】

Accurate Segmentation and Estimation of Parametric Motion Fields for Object-based Video Coding using Mean Field Theory

机译：基于均值场理论的基于对象的视频编码参数运动场的精确分割和估计

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作者
Haridasan, Radhakrishan; Baras, John S.;
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年度 1997
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1. Moving Region Segmentation From Compressed Video Using Global Motion Estimation and Markov Random Fields [J] . Chen Y.-M., Bajic I. V., Saeedi P. S. Multimedia, IEEE Transactions on . 2011,第3期

机译：使用全局运动估计和马尔可夫随机场的压缩视频运动区域分割
2. A low-complexity region-based video coder using backward morphological motion field segmentation [J] . Xuguang Yang, Ramchandran K. IEEE Transactions on Image Processing . 1999,第3期

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3. Multiscale modeling and estimation of motion fields for video coding [J] . Moulin P., Krishnamurthy R. IEEE Transactions on Image Processing . 1997,第12期

机译：视频编码的运动场多尺度建模和估计
4. Accurate segmentation and estimation of parametric motion fields for object-based video coding using mean field theory [C] . Radhakrishnan Haridasan, John S. Baras Conference on visual communications and image processing . 1998

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5. Application of Markov random field theory to image coding and motion estimation [D] . Zhou, Peifang. 1993

机译：马尔可夫随机场理论在图像编码和运动估计中的应用
6. A potential field segmentation based method for tumor segmentation on multi-parametric MRI of glioma cancer patients [O] . Ranran Sun, Keqiang Wang, Lu Guo, 2019

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7. JOINT MOTION ESTIMATION/SEGMENTATION FOR OBJECT-BASED VIDEO CODING [O] . Boroczky L., Han S.C., Woods J.W. 1996

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